会上，各位老师结合日常教学、科研及学科竞赛场景，分享了多款实用AI教学工具与低成本搭配方案，助力教师依托智能体、自研课件工具等，高效完成文档处理、作业批改、课件制作、算法可视化教学等工作，借助AI减轻重复性教学工作，全面提升教研工作效率。

随后，老师们结合系统分析与设计、运筹学、数据分析与可视化等专业核心课程，探讨AI在课堂教学设计、案例生成、专业绘图等环节的应用方法。会议也客观指出了AI绘图的局限性，复杂功能图纸易出现误差，教学中需规范前置文档流程，保障专业内容准确性；同时可借助AI串联课程知识点，辅助学生课后查漏补缺，巩固学习成果。

针对当下学生过度依赖AI、教师难以甄别真实学情、学生重实操轻原理的教学痛点，全系教师共同优化课程考核与教学模式。后续课程将收紧作业要求，倒逼学生回归原理思考，杜绝AI直接代做；依托专业分析软件补齐学生理论短板，运筹学课程通过分组案例汇报、随堂随机提问，重点考察学生自主演算和知识理解能力，始终明确AI只是学习辅助工具。此外，期末评价也将引入AI学情分析，精准把握学生学习短板。

参会教师达成一致育人共识，AI赋能教育是必然趋势，但智能技术永远无法替代学生独立思考与专业底层思维。新时代教学对教师能力提出更高要求，需要教师灵活甄别AI内容偏差、优化人机教学模式，同时各类AI工具各有优劣，教学无需追求万能方案，贴合课程需求选择合适工具即可。